“专业 沉淀 积累”
数据获取
数据对接
信息内容在格式、分类上哥不相同的数据采集、整合,以结构化或非结构化方式统一存储,在线采集、推送数据到业务系统信息。
安全策略
账号验证、加密传输、私有云模式;数据私有、集群私有;封闭网络,从软硬件层面控制与外围的连接。
数据能力
系统搭建周期短、兼容各种平台系统、覆盖多种主流计算引擎。
异构存储
采用新型水平层叠模式,打通存储设备间的容量壁垒,实现跨设备存储资源集中调度。存储虚拟化技术结合多项先进特性,保证存储资源的高效利用与可靠管理。
数据处理
弹性架构
基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、低成本、高可靠、安全的数据存储能力和数据管理能力;支持关系数据的相互处理。
多源聚合
支持结构化、半结构化和非结构化数据动态流动;便捷化集成,实时数据流管理,数据整体视图,快速推动数据应用事物。
数据分析
适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程;可帮助用户作出判断,以便采取适当行动。
数据整合
通过局部外模式访问本地库,通过建立局部概念模式、全局概念模式、全局外模式,集成系统中的其他数据库;各局部数据库通过定义输入、输出模式,进行各联邦式数据库系统之间的数据访问.